最高学位：工学博士 职称：讲师
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陕西省杨凌示范区西农路22号
邮编：712100
Email：minz@nwafu.edu.cn
一.教育背景
2019.9-2023.6 中国石油大学（北京）机械工程工学博士学位
2016.9-2019.6 西安石油大学机械工程工学硕士学位
2012.9-2016.6 西安石油大学机械电子工程工学学士学位
二.工作经历
2023年6月至今，担任西北农林科技大学机电学院讲师。
三.研究方向
电磁感知无损检测技术、数据分析与应用
四.开设课程
电工技术、电子技术
五.学术成果及代表性文章
[1]Zhang M, Guo Y, He R, et al. Extraction of pipeline defect feature based on variational mode and optimal singular value decomposition[J]. Petroleum Science, 2023，20： 1200-1216.
[2]Zhang M, Guo Y, Xie Q, et al. Estimation of Defect Size and Cross-sectional Profile for the Oil and Gas Pipeline Using Visual Deep Transfer Learning Neural Network[J]. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2023, 72： 1-13.
[3]Zhang M, Guo Y, Xie Q, et al. Defect Identification for Oil and Gas Pipeline Safety Based on Autonomous Deep Learning Network[J]. Computer Communications, 195（2022）：14-26.
[4]Guo Y, Zhang M, Yang H, et al. Friction Challenge in Hydraulic Fracturing[J]. Lubricants, 2022, 10(2): 14.
[5]Zhang M, Guo Y, Wang D, et al. Diagnosis and Recognition of Pipeline Damage Defects Based on Improved Convolutional Neural Network. 2022 7th International Conference on communication and Electronics Systems (ICCES), 2022, pp. 1278-1284.
[6]Zhang M, Guo Y, Wang D, et al. Diagnosis and Recognition of Pipeline Damage Defects Based on Neural Network Algorithm. International Pipeline Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2022, 86564: V001T01A013.
[7]张敏,王德国.天然气紧急截断阀控制器优化[J].液压与气动,2020(11):68-73.
[8]张敏, 王德国，郭岩宝, 张咪, 张政. 基于VMD-SVM的管道漏磁检测信号特征辨识[J].石油矿场机械, 2022, 51(06)： 9-17.
[9]谢秋菊,郭岩宝,张敏,谷月.综合模糊理论与指数法的高钢级管道环焊缝风险评价[J/OL].油气储运:1-9.
[10]王江萍, 张敏.基于AMESim的天然气管道紧急截断阀控制器仿真及性能实测[J].西安石油大学学报(自然科学版),2019, 34(06): 98-102.
发明专利
[1] 一种双齿条式抽油机[P]. CN107387033B.
[2] 一种多压差式多重高压气瓶安全保护装置[P]. CN108799578A.